MarsAI · GPU BARE METAL
Dedizierte GPU-Server
ohne Virtualisierungsschicht
Selbst hosten, feinabstimmen, privat deployen — Ihr Compute, in Ihren Händen. Bare Metal für maximale Performance — kein Virtualisierungs-Overhead, volles InfiniBand, Top-GPUs auf Abruf.
01·LÖSUNGEN
Die richtige GPU für jeden Workload
Beginnen Sie mit dem, was Sie ausführen, und wählen Sie dann nach Szenario. Vier gängige Workloads mit empfohlenen Konfigurationen — vollständige Specs und Preise in der Tabelle unten.
Selbst gehostete Inferenz
Deployen Sie offene Modelle auf dedizierten GPUs — Inferenz mit hohem Durchsatz und großem Kontext für Ihre KI-Agenten.
Feinabstimmen & trainieren
Trainieren oder feinabstimmen auf Ihren eigenen Karten — NVLink-Multi-GPU mit nahezu linearer Skalierung, Ihre Daten verlassen nie Ihre Umgebung.
Privat & konform
Modell und Daten bleiben in Ihrer Umgebung, auf einer physisch isolierten, dedizierten Maschine — ausgelegt für Compliance und private Bereitstellung.
Batch & Rendering
Offline-Massen-Inferenz, Rendering und andere kostensensible Jobs — stündlich flexibel, monatlich günstiger.
02·SPECS & PREISE
Transparente Specs. Transparente Preise
Eine Preiseinheit — pro GPU-Stunde — mit InfiniBand und VRAM direkt in der Tabelle. Monatlich reserviert ist rund 30 % günstiger.
| Modell | GPUs | VRAM / GPU | vCPU | System-RAM | NVMe | Netzwerk / InfiniBand | Stündlich ($/GPU·Std.) | Monatlich reserviert ($/GPU·Std.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Bewährt · Preis-Leistung | 8 | 24GB GDDR6X | 96 | 512GB | 4TB | PCIe 4.0 | $0.59 | ~$0.41 |
| RTX 5090NEUNext-Gen Blackwell | 8 | 32GB GDDR7 | 96 | 512GB | 4TB | PCIe 5.0 | $0.99 | ~$0.69 |
| RTX A6000Inferenz / Rendering | 8 | 48GB GDDR6 | 128 | 1TB | 8TB | PCIe 4.0 | $1.29 | ~$0.90 |
| A100 SXMKlassisches Training | 8 | 80GB HBM2e | 192 | 2TB | 8TB | NVLink 600 GB/s + RDMA | $1.59 | ~$1.11 |
| H100 SXMBestes Preis-Leistungs-Verhältnis | 8 | 80GB HBM3 | 224 | 2TB | 16TB | NVLink 900 GB/s + RDMA | $1.99 | ~$1.39 |
| H200 SXMGroßer Kontext | 8 | 141GB HBM3e | 224 | 2TB | 16TB | NVLink 900 GB/s + RDMA | Auf Anfrage | Auf Anfrage |
| B200 SXMNEUSpitzenleistung | 8 | 192GB HBM3e | 224 | 4TB | 30TB | NVLink 1.8 TB/s + RDMA | Auf Anfrage | Auf Anfrage |
| GB200 NVLNEUFlaggschiff-Cluster | Auf Anfrage | 192GB HBM3e | Auf Anfrage | Auf Anfrage | Auf Anfrage | NVLink 1.8 TB/s | Auf Anfrage | Auf Anfrage |
Die Preise sind unverbindliche Startpreise (). Monatlich reserviert beginnt bei einer Mindestlaufzeit von 1 Monat — längere Laufzeiten kosten weniger pro Stunde; Top-End-Modelle wie der B200 sind angebotsbasiert, mit Startpreisen auf Anfrage; für große Cluster und individuelle SLAs wenden Sie sich an den Vertrieb.
03·WARUM BARE METAL
Warum Bare Metal, keine VM
Sie erhalten eine ganze physische Maschine, keine zerteilte virtuelle Instanz. Vier Punkte — alle in den Specs, alle auf der Rechnung.
Null Virtualisierungs-Overhead
Direkter physischer GPU-Zugriff, keine Hypervisor-Last — 100 % Leistung für Ihren Workload.
Dediziert · Single-Tenant
Der gesamte Server gehört Ihnen — keine lauten Nachbarn, vorhersehbare und reproduzierbare Leistung.
Volles NVLink + InfiniBand
8-GPU-NVLink innerhalb des Knotens, 3,2 Tb/s InfiniBand zwischen Knoten — Bandbreite wird bei Multi-GPU nie zum Engpass.
Transparent · 0 Egress
Preise pro GPU-Stunde, keine Gebühr für ein- und ausgehenden Traffic, keine versteckten Posten.
04·PERFORMANCE & SKALIERUNG
Auf Durchsatz getrimmt, zum Skalieren gebaut
Holen Sie jedes FLOP aus dem Silizium — und führen Sie dieselbe Last über den gesamten Cluster aus.
Performance
CUDA-Beschleunigung
Natives CUDA auf nacktem Silizium — nichts zwischen Ihren Kerneln und der GPU.
TensorRT-Optimierung
Kompilierte, fusionierte Engines für geringere Latenz und mehr Tokens/Sek. auf NVIDIA-Karten.
KV-Cache-Optimierung
Paged KV-Cache und Prefix-Reuse halten Long-Context-Inferenz schnell und speichereffizient.
Skalierung
Horizontale Skalierung
Nodes nach Bedarf hinzufügen — der Durchsatz wächst nahezu linear mit der Flotte.
Multi-Node-Inferenz
Große Modelle über 3,2 Tb/s InfiniBand auf Nodes verteilen, NVLink in jedem Node.
Load Balancing
Anfragen werden automatisch auf gesunde GPU-Nodes verteilt, mit eingebautem Failover.
05·VERTRAUEN & DATEN
Produktionsreif, Ihre Daten gehören Ihnen
Stabile Leistung ist die Basis; Isolierung, Dateneigentum und Compliance sind ebenfalls klar geregelt.
Single-Tenant-Isolierung
Physisch dedizierte Maschine — keine Nachbarn, klare Sicherheitsgrenze, reproduzierbare Ergebnisse.
Niemals zum Training genutzt
Ihre Daten bleiben auf Ihrer Maschine und werden niemals für jegliches Modelltraining verwendet.
Echtes Unternehmen
Betrieben von MarsAI LIMITED (registriert in Denver, Colorado, USA).
06·LOSLEGEN
Einsatzbereit, stündlich oder monatlich
Keine Tickets, kein tagelanges Setup — Sie erhalten eine dedizierte Maschine, sobald Ihr Konto freigeschaltet ist.
Sofort einsatzbereit
CUDA, Treiber und gängige Frameworks vorinstalliert; Training- / Inferenz-Templates direkt nutzbar.
Stündlich / monatlich
Abrechnung pro GPU-Stunde, ~30 % günstiger mit monatlicher Reservierung, jederzeit stoppbar.
0 Egress
Keine Gebühr für ein- und ausgehenden Traffic — verschieben Sie Modelle und Daten ohne versteckte Rechnung.
07·SYSTEM-ARCHITEKTUR
Im Inneren des Bare-Metal-Stacks
Der Load Balancer verteilt jede Anfrage auf parallele GPU-Nodes — jeder führt das Model Runtime direkt auf nacktem Silizium aus, ohne Virtualisierung im Pfad.
06·FAQ
Häufig gefragt
Q1Wie wird die GPU abgerechnet?
Pro GPU-Stunde, minutengenau abgerechnet. Monatlich reserviert ist ~30 % günstiger; fehlgeschlagene oder nie gestartete Instanzen werden nicht berechnet.
Q2Wie funktioniert die Vertragsbindung?
Flexibel. Stündlich ohne Bindung — jederzeit stoppbar; monatlich reserviert beginnt ab 1 Monat, längere Laufzeiten kosten weniger pro Stunde ().
Q3Gibt es Netzwerk- / Traffic-Gebühren?
Nein. Ein- und ausgehender Traffic (Egress) wird nicht separat berechnet.
Q4Nutzen Sie meine Daten?
Nein. Bare Metal ist Single-Tenant; Daten bleiben auf Ihrer Maschine und werden niemals für jegliches Training verwendet.
Q5Wie kaufe ich einen großen Cluster?
Kontaktieren Sie den Vertrieb. Für Cluster jenseits der Self-Service-Größe, individuelle SLAs, SSO und mehr erstellen wir Ihnen direkt ein Angebot.
Dediziertes Compute. In Ihren eigenen Händen
Dedizierte Maschinen, transparente Preise, null Egress — Start in Minuten.