MarsAI
Die KI-Infrastruktur
für jede Größenordnung
Skalierbare Inferenz-APIs und Enterprise-GPUs — stellen Sie große KI-Modelle über GPU-gestützte APIs und Bare-Metal-Compute bereit.
PREMIUM-MODELLE AUS OFFIZIELLEN CLOUDS & VON OFFIZIELLEN ANBIETERN
Nur offizielle Kanäle · keine weiterverkauften Keys · offene Modelle selbst gehostet auf unseren eigenen GPUs
—300+ MODELS · 40+ PROVIDERS
Jedes wichtige Modell. Ein Endpunkt
Kommerzielle Premium- und Open-Source-Modelle, fortlaufend ergänzt – neue Modelle erfordern keine Codeänderung. Eine base_url ruft sie alle auf.
01·PLATFORM
Eine Plattform. Der gesamte Stack des KI-Agenten
KI-Agenten brauchen viele Modelle und elastisches Compute — früher mussten Sie alles selbst zusammenbauen. MarsAI bringt die Modellschicht und die Compute-Schicht in ein Konto, damit Sie sich auf den KI-Agenten konzentrieren und wir die Grundlage übernehmen.
Durchreichung führender Modelle + Self-Hosting von Open Source, OpenAI-kompatibel — ändern Sie eine Zeile base_url.
Einheitliche Authentifizierung und Abrechnung, Multi-Modell-Routing, automatisches Failover — alles aus einer Hand.
Dedizierte Maschinen, kein Virtualisierungs-Overhead — für Fine-Tuning, Self-Hosting und Private Deployment.
ANFRAGEPFAD
COMPUTE-SKALIERUNG
Skalierbare GPU-Cluster
Regionsübergreifende Bereitstellung
Netzwerk-Infrastruktur mit hoher Bandbreite
Ausgelegt für LLM-Trainings-Workloads
Ziel-Ausbaustufe der Plattform — Kapazität wächst mit der Nachfrage ().
Wir bauen keine Modelle. Wir nehmen keine Token-Marge. Nur die wirtschaftlichste Schicht zwischen Ihnen und KI.
02·MODEL API
Jedes führende Modell. Eine base_url erreicht alle
Wir nehmen laufend die neuesten Modelle aller großen Anbieter auf — neue Modelle erscheinen, Ihr Code bleibt gleich. OpenAI-kompatibel, nur eine Zeile base_url; Multi-Modell-Routing und automatisches Failover für Aufrufe in Agent-Größenordnung.
Ab dem Moment der Verbindung werden Anfragen automatisch geroutet
/v1/chat/completions03·GPU BARE METAL
Dedizierte Maschinen. Kein Virtualisierungs-Overhead
Ihr eigenes GPU Bare Metal mit InfiniBand. Für das Fine-Tuning eigener Modelle, das Self-Hosting offener Modelle und Private Deployment. Wenn Sie dedizierte Hardware brauchen, sind Sie hier genau richtig.
04·WHY MarsAI
Entscheiden Sie sich für MarsAI. Alles an einem Ort — günstiger, stabiler
Modelle + Compute auf einer Plattform, eine Rechnung. Vier Gründe, jeder nachprüfbar.
Modelle und Compute an einem Ort, eine Rechnung, kein Zusammenstückeln von Anbietern mehr.
Premium wird zum offiziellen Preis 1:1 durchgereicht; wir nehmen keine Token-Marge.
Bis zu 60 % günstiger bei Open Source, bis zu 50 % günstiger bei GPUs () — je mehr Sie wachsen, desto mehr sparen Sie.
Automatisches Failover, Single-Tenant-Isolation, Daten werden niemals fürs Training verwendet.
05·INTEGRATION
Eine Zeile. Das ist die ganze Änderung
Ihr bestehendes OpenAI-SDK läuft unverändert. Die einzige Anpassung ist base_url – sonst nichts.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.openai.com/v1",+ base_url="https://api.marsai.com/v1", # change only this line api_key="sk-marsai-****",) res = client.chat.completions.create( model="claude-opus-4-8", # same syntax for any model messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],)
Konto erstellen
Schreiben Sie uns eine E-Mail, und wir richten alles ein.
— etwa 1 Min.base_url austauschen
Eine Zeile in Ihrem bestehenden Code; SDKs und Bibliotheken bleiben gleich.
— etwa 1 Min.Den Rest übernehmen wir
Routing und Failover laufen automatisch; die Kosten sind jederzeit in der Konsole sichtbar.
— Betrieb inklusive06·USE CASES
Ihre Agenten, in der Praxis
Wählen Sie das Modell oder Compute, das zu jeder Aufgabe passt. Unsicher? Beginnen Sie mit einem empfohlenen Setup.
AGENT BACKEND / TOOLS
Agent-Backends & Tool-Aufrufe
Schnelle, kostengünstige Modelle treiben mehrstufiges Reasoning und Tool-Orchestrierung bei hoher Parallelität an.
RAG / KNOWLEDGE
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Modelle mit langem Kontext beantworten Fragen und führen Retrieval über Ihre privaten Dokumente durch, bereit für Ihre Agenten.
BATCH / INFERENCE
Batch-Inferenz & Datenverarbeitung
Große Offline-Token-Jobs laufen auf der Open-Source-Stufe – beste Kosten, voller Durchsatz.
SELF-HOST / PRIVATE
Fine-Tuning & private Bereitstellung
Hosten oder fine-tunen Sie eigene Modelle selbst auf dedizierten GPUs; Daten verlassen niemals Ihre Umgebung.
07·PROOF
Legitimer Upstream. Überprüfbare Quellen
Premium wird ausschließlich von großen Clouds und den offiziellen APIs der Anbieter bezogen; Open Source wird auf unseren eigenen GPUs selbst gehostet. Keine weiterverkauften Schlüssel, keine inoffiziellen Kanäle – Datensicherheit und Status werden transparent gehalten.
08·ENGINEERING
Ein Infrastruktur-Team, das für Skalierung baut
Wer die Plattform betreibt, zählt genauso viel wie die Specs. MarsAI ist engineering-getrieben — dasselbe Team entwirft, baut und betreibt die Infrastruktur, auf der Ihre Workloads laufen.
Infrastruktur-Entscheidungen treffen die Ingenieure, die sie betreiben — Systeme, die unter realer Last bestehen, keine Folienarchitektur.
Training und Inferenz im großen Maßstab bestimmen die Architektur: Scheduling, Failover und Durchsatz stehen an erster Stelle.
Kapazität wächst Node für Node — von der einzelnen dedizierten Maschine bis zum Multi-Node-Cluster, ohne Re-Platforming auf dem Weg.
NVLink im Node, Interconnect mit hoher Bandbreite zwischen den Nodes — damit Multi-GPU-Jobs nie auf Daten warten.
09·COMPLIANCE
Sicherheit & Compliance. Die wichtigsten Fakten an einem Ort
Wie Ihre Daten verwendet und verschlüsselt werden, ob das betreibende Unternehmen legitim ist, wie Abrechnung und Audit funktionieren – alles, was Sie vor der Einführung prüfen würden, an einem Ort.
- Betreiber
- MarsAI LIMITED — Corporation (Denver, Colorado, USA)
- Datenverarbeitung
- Niemals zum Training verwendet / Umfang der Speicherung in der Datenschutzerklärung angegeben
- Transport & Schlüsselverwaltung
- Sämtlicher Datenverkehr mit TLS verschlüsselt / Upstream-Schlüssel vertraulich gehalten
- Authentifizierung
- Passwortlose Anmeldung über Passkeys (WebAuthn / FIDO2) unterstützt
- Audit & Berechtigungen
- Aktionen und Nutzung protokolliert / Berechtigungs- und Budgetkontrollen pro API-Schlüssel
- Kommerzielle Bedingungen
- Abrechnung in USD, Rechnungen verfügbar / kein Mindestbetrag, keine Kündigungsgebühr
- Richtlinien
- Nutzungsbedingungen / Datenschutzerklärung veröffentlicht
- Anfragen vor Vertragsabschluss
- MarsAI000222@gmail.com
10·FAQ
Häufig gestellte Fragen
Q1Trainieren Sie eigene Modelle? Sind Sie ein Wiederverkäufer?
Weder noch. MarsAI besitzt und trainiert keine Modelle – Premium wird ausschließlich von großen Clouds (Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure) und offiziellen Anbieter-APIs bezogen, offene Modelle werden auf unseren eigenen GPUs selbst gehostet, niemals weiterverkaufte Schlüssel.
Q2Sind Premium-Modelle teurer als direkt beim Anbieter?
Nein – offizieller Preis, 0 % Aufschlag. Was Sie gewinnen, ist eine einheitliche API, eine Rechnung und automatisches Failover, kein Aufschlag.
Q3Warum sind Open-Source-Modelle günstiger?
Selbst gehostet, optimierte Inferenz. Llama / Qwen / DeepSeek laufen auf unseren eigenen GPUs und schalten den Zwischenhändler aus – bis zu 60 % günstiger als vergleichbare geschlossene Modelle ().
Q4Wie wird GPU Bare Metal abgerechnet?
Stündlich oder monatlich reserviert. Dedizierte Maschinen, kein Virtualisierungs-Overhead; H100 ab ca. $1.99/GPU-Std., günstiger im Monatstarif – siehe die Seite GPU Bare Metal.
Q5Kann ich meinen bestehenden OpenAI-SDK-Code unverändert verwenden?
Ja. Ändern Sie eine Zeile base_url, und Ihr bestehender Code, Ihre SDKs und Bibliotheken funktionieren weiter – auch Claude, Gemini und offene Modelle.
Q6Werden die von mir gesendeten Daten zum Training verwendet?
Niemals zum Training verwendet. Prompts und Ausgaben werden nicht zum Training verwendet oder gespeichert; Protokolle beschränken sich auf Abrechnung und Störungsbearbeitung gemäß der Datenschutzerklärung.
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Benötigen Sie GPU-Rechenleistung?
Übermitteln Sie Ihre Workload-Anforderungen — wir stellen die passende Infrastruktur bereit.